ClouderaとDellは統合し,企業がDellのストレージでAIを実行できるようにし,コストを削減し,セキュリティを向上させます. Cloudera and Dell unite to let enterprises run AI on Dell storage, cutting costs and boosting security.

ClouderaはDell ObjectScaleをプラットフォームに統合し,企業にDellのストレージに直接AIワークロードを実行できるようにする統合されたPrivate AIソリューションを作成し,場所に関係なくデータへのセキュアで管理されたアクセスを可能にしました. Cloudera has integrated Dell ObjectScale into its platform, creating a unified Private AI solution that allows enterprises to run AI workloads directly on Dell’s storage, enabling secure, governed access to data regardless of location. ニューヨークのEVOLVE25で発表されたコラボは,AIをデータに近づけて,複雑性、コストの低さ、データ移動を軽減することを目的としている. The collaboration, announced at EVOLVE25 in New York, aims to reduce complexity, lower costs, and eliminate data movement by bringing AI closer to data. Clouderaの最高戦略責任者Abhas Rickyは,リガシーシステムとワークフローとのAI統合における課題にもかかわらず,ターゲット化されたAIの使用を通じて年間10億ドルを節約した主要な石油・ガスクライアントを引用して,ジェネレーティブAIによる企業の成功を強調しました. Cloudera’s Chief Strategy Officer Abhas Ricky highlighted growing enterprise success with generative AI, citing a major oil and gas client that saved $1 billion in a year through targeted AI use, despite challenges in integrating AI with legacy systems and workflows. 彼は現実世界の成果は、生産能力の向上とコストの節約を示すと強調し、パイロットプロジェクトから生産活動への移動が増加し、ハイブリッド・クラウド環境を通り抜けた。 He emphasized that real-world results show measurable productivity gains and cost savings, with increasing movement from pilot projects to production deployments across hybrid and multi-cloud environments. AIスタジオなどのツールを含み、アパッチ・アイスバーグのようなオープン標準をサポートするクラウドラのプラットフォームは,政界やデータ階層、そして相互依存関係に重点を置いている。 特に銀行等の規制産業において,トップ10の上位8の銀行がそのプラットフォームを使用している。 Cloudera’s platform, which includes tools like AI Studio and supports open standards like Apache Iceberg, focuses on governance, data lineage, and interoperability, especially for regulated industries like banking, where eight of the top ten global banks use its platform. 会社は,インフラの過密化を要しないデータとAIを統合する連結層として,企業AIの業務において明示的,信頼,パフォーマンスを実現することを目的としている. The company positions itself as a connective layer that unifies data and AI without requiring infrastructure overhauls, aiming to deliver clarity, trust, and performance in enterprise AI operations.