ATMCは,エネルギー効率のチップを設計し,ワットあたりのパフォーマンスを向上させ,持続可能なAIの成長を支援するためにAIを利用している. TSMC uses AI to design energy-efficient chips, boosting performance per watt and supporting sustainable AI growth.

TIMCは,エネルギー効率の高いチップを設計するためにAIを利用して,1ワットあたり10倍の性能を目指すことを目的としており,1200ワットまで消費できるAIサーバの電力需要の増加を訴えている. TSMC is using AI to design more energy-efficient chips, aiming for up to 10 times better performance per watt, addressing the rising power demands of AI servers that can consume up to 1,200 watts. この会社はNvidiaの主要サプライヤーであり,人工知能のツールであるCadenceとSynopsysを活用してチップの設計をスピードアップし,作業を数日から数分に短縮しています. The company, a key supplier to Nvidia, leverages AI tools with Cadence and Synopsys to accelerate chip design, cutting tasks from days to minutes. 3Dチップの統合を推進し,光学間接続を探索することで,TSMCはデータ転送の物理制限に取り組み,自動化と持続可能なAIのインフラをサポートする. By advancing 3D chip integration and exploring optical interconnects, TSMC tackles physical limits in data transfer, supporting scalable, sustainable AI infrastructure.