マンモグラフィーや年齢を利用して、女性の心臓発作や脳卒中リスクを従来の方法と同様正確に予測する新しいAIツール. A new AI tool using mammograms and age predicts women's heart attack or stroke risk as accurately as traditional methods.

ジョージ国際保健研究所と オーストラリアの大学の研究者達は マンモグラフィの画像と年齢を元に 女性の心臓発作や脳卒中を予測する 機械学習モデルを開発しました Researchers at The George Institute for Global Health and Australian universities have developed a machine learning model that uses mammogram images and age to predict heart attacks or strokes in women. Heart誌に掲載されたディープラーニングアルゴリズムは 伝統的なリスク計算器の精度に匹敵し,特にサービス不足の地域では,世界的に心血管リスクの評価に 拡張可能でアクセス可能なツールを提供できるでしょう. The deep learning algorithm, published in Heart, matches the accuracy of traditional risk calculators and could offer a scalable, accessible tool for assessing cardiovascular risk globally, especially in underserved areas.