米国と中国は,AIの教育の養子縁組を指導しているが,教師の訓練やプライバシーに関する課題は継続している. U.S. and China lead in AI adoption for education, but challenges like teacher training and privacy concerns persist.

AIの大学教育への統合はまだ限定されており,地域によって養子縁組率も異なる. AI's integration into university education is still limited, with varying adoption rates across regions. AIのツールは個別化学習や管理の業務に用いられるが,課題は教師の訓練不足と不確実データプライバシー政策の不備を含む. While AI tools are used for personalized learning and administrative tasks, challenges include a lack of teacher training and unclear data privacy policies. アメリカと中国がAIベースの教育技術の推進を進めている間,ヨーロッパは後れを取っている. Europe is lagging behind, while the U.S. and China are leading in AI-based educational technology. 新しい枠組みは,責任感のあるAIで学校を指導し,人間中心のアプローチと継続的な評価を強調することを目的としている. A new framework aims to guide schools in responsibly integrating AI, emphasizing human-centered approaches and continuous evaluation. カリフォルニアは,学問基準の維持に関する懸念は継続しているものの,学生向けAI訓練プログラムも推進している. California is also pushing ahead with AI training programs for students, though concerns about maintaining academic standards persist.