科学 者 たち は , 子ども の 肥満 を 以前 の 方法 より も 効果 的 に 予測 する 遺伝子 ツール を 開発 し て い ます。 Scientists develop a genetic tool that predicts a child's adult obesity risk more effectively than previous methods.

科学者たちは新しい遺伝的ツールを作成しました 多生性リスクスコアは 子供が成人して 肥満になる確率を予測します Scientists have created a new genetic tool, the polygenic risk score, which predicts a child's risk of becoming obese in adulthood. このツールは,他の 肥満リスク予測者の2倍も効果的に機能し,500万人以上の人々から遺伝子の差異を評価し,イギリス人の12.5%の BMIの差異を説明する. This tool, which works twice as effectively as other obesity risk predictors, assesses genetic variations from over five million people and explains 17.6% of BMI variation in UK individuals. 早期に危険に晒された子どもを識別すれば、目標の支援によって肥満を防げる可能性がある。 Identifying at-risk children early, it could help prevent obesity through targeted support. このツールで 体重減少プログラムに 大人がどの程度反応するかも予測できます The tool also predicts how well adults will respond to weight loss programs. コペンハーゲン と ブリストル の 研究 者 たち は , 50 万 人 を 超える 人々 の データセット を 用い て 得点 を テスト し まし た。 Researchers from Copenhagen and Bristol tested the score using datasets of over 500,000 people.