ジョンズ ・ ホプキンス の 研究 者 たち は , 突然 の 心臓 死 の 危険 を より よく 予測 する AI モデル を 考案 し て い ます。 Johns Hopkins researchers create AI model that better predicts sudden cardiac death risk.

ジョンズ・ホプキンス大学の 研究者らは AIモデルである MAARSを開発しました このモデルは 心臓発作による突然死のリスクの高い患者の 特定において 現在のガイドラインを上回ります Researchers at Johns Hopkins University have developed an AI model, MAARS, which outperforms current guidelines in identifying patients at high risk of sudden cardiac death. MAARSは,患者の健康記録と心的MRI画像を統合することで,40歳から60歳までの患者の89%と93%を精密に提供し,高血圧カルデオキシマチに焦点を当てている. By integrating cardiac MRI images with patient health records, MAARS offers a precision of 89% overall and 93% for patients aged 40 to 60, focusing on hypertrophic cardiomyopathy. この モデル は , 他 の 心臓 の 状態 に まで 拡大 する こと を 目標 と し て い ます。 The model aims to expand to other heart conditions.