2019年1月3日閲覧. ^ "藤井と富井国立システムでは,日本における臨床試験で患者選択のスピードを上げるためにAIを利用して,薬物アクセスの改善を目指す. Fujitsu and Tokai National System use AI to speed up patient selection for clinical trials in Japan, aiming to improve drug access.

富士通とトカイ国立高等教育研究システムは,AIを用いたフィールド試験を完了し,日本における臨床試験参加者を選択するために臨床データを処理しました. Fujitsu and Tokai National Higher Education and Research System have completed field trials using AI to process clinical data for selecting clinical trial participants in Japan. これは、海外で入手可能な薬は、厳格な承認プロセスによりローカルに入手できないという「麻薬損失」の問題に対処することを目的としている。 This aims to address the issue of 'drug loss,' where drugs available overseas are not locally available due to strict approval processes. この試験は,約1800人の患者記録からのデータを使用して,統計データで90%の正確さを達成し,患者選択を高速化し,臨床試験へのアクセスを改善した. The trials, using data from about 1,800 patient records, achieved 90% accuracy in structuring data, speeding up patient selection and improving access to clinical trials. 将来のプランには,範囲を拡大し,精度を向上させること,また,臨床試験のプラットフォームに統合してデータ利用の促進とコラボの促進を図ることを含む. Future plans include expanding the scope and improving accuracy, with integration into clinical trial platforms to enhance data use and collaboration.