GoogleはGemma 3 AIモデルを公開し,単一のGPUで,多言語のテキストと画像解析に優れている. Google unveils Gemma 3 AI models for single GPUs, excelling in multilingual text and image analysis.

GoogleはGPUとTPUを単独で効率的に実演できるように設計したAIモデル3をGamema3に立ち上げた。 Google has launched Gemma 3, a series of AI models designed for efficient performance on single GPUs and TPUs. 4 サイズ で 入手 できる Gemma 3 は 35 以上 の 言語 を サポート し , テキスト や 画像 や 短い ビデオ の 分析 に も 秀で て い ます。 Available in four sizes, Gemma 3 supports over 35 languages and excels in analyzing text, images, and short videos. このモデルは128kトークンのコンテキストウィンドウを備えており,人間の好みテストではLlama-405Bやo3-miniのような競合他社を上回ります. The models feature a large 128k-token context window and outperform competitors like Llama-405B and o3-mini in human preference tests. Googleは、コンテンツフィルタリング用にAIが生成した画像を分類する安全ツールFilterGemma 2 も導入した。 Google also introduced ShieldGemma 2, a safety tool that categorizes AI-generated images for content filtering. Gamema 3 は、開発者がAIアプリケーションを実験・実施するための様々なプラットフォームでアクセスできます。 Gemma 3 is accessible on various platforms for developers to experiment and deploy AI applications.