研究 者 たち は AI を 用い て , 8 州 を 越え て 冬 の アウトエイジ に なる 危険 が 高い 電気 家 を 特定 し まし た。 Researchers used AI to identify electric homes at high risk of winter outages across eight states.

スティーヴンス工科大学の 研究者は人工知能を使って 物理的な検査なしに 8つの州で 脆弱な電気と太陽光発電の家を 特定しました Researchers from Stevens Institute of Technology used AI to identify vulnerable electric and solar homes across eight states without physical inspections. 雑誌"スマート・シティ・アンド・ソサイエティ"に 掲載された研究によると 電気で稼働する家には 混合エネルギーを使う家よりも 冬の停電のリスクが 3倍近く高いことが 明らかになりました Their study, published in the Journal of Smart Cities and Society, found fully electric homes are nearly three times more likely to suffer winter outages than those using mixed energy sources. マシンの学習モデルは 95%以上の正確さで 危険に晒された住宅を 特定できます 厳しい気象下での支援を目標に The machine-learning models can pinpoint at-risk homes with over 95% accuracy, aiding utilities and emergency responders in targeting assistance during severe weather.