研究 者 たち は , 様々 な 車 を 備え た 地域 の 交通 管理 を 改善 する ため , AI モデル MCVD を 開発 し て い ます。 Researchers develop AI model MCVD to improve traffic management in areas with diverse vehicles.

NITKlaの研究者は、開発途上国における交通管理を強化するAIベースの車両検出モデルMCVDを開発した。 特に自動車やサイクルやリキシャなどの混雑した交通機関が混在した地域では。 Researchers at NIT Rourkela developed an AI-based vehicle detection model called MCVD to enhance traffic management in developing countries, particularly in areas with mixed traffic like cars, cycles, and rickshaws. このモデルにはライト・フュージョン双方向フィーチャー・ピラミッド・ネットワークツールが搭載されており,精度とリアルタイム性能が向上し,交通渋滞を軽減し,道路の安全性を向上させています. The model, which includes a Light Fusion Bi-Directional Feature Pyramid Network tool, shows improved accuracy and real-time performance, helping to reduce congestion and improve road safety. チームは,開始時に技術の商業化を計画している. The team plans to commercialize the technology through a start-up.