研究ではAIのツールは,ほとんどの知識人にとってのタスクの優先化を改善するものであるが,プライバシーと実用性に関する事項は継続している. Study shows AI tools improve task prioritization for most knowledge workers, but privacy and practicality concerns persist.

最近の研究では、Microsoft Counton や ChatGPT などのAI ツールを使用する知識労働者の75%が、タスクの優先化が改善されつつも困難に直面している。 In a recent study, 75% of knowledge workers using AI tools like Microsoft Copilot and ChatGPT report improved task prioritization, yet face challenges. 労働者はAIの生産性と個人の介護に感心しているが,プライバシーの心配はするが,AIの提案は,継続的な利用を必要とする役割のために実用的ではない場合もある. Workers appreciate AI's aid in productivity and personal care but worry about privacy and find AI suggestions sometimes impractical for roles needing constant availability. AI が 成功 する に は , 複雑 な 仕事 の 現実 に 合わせ , プライバシー を 尊重 し , 様々 な 役割 を 果たす 際 に より 柔軟 性 を 示す こと が 必要 です。 For AI to succeed, it must better align with complex work realities, respect privacy, and offer more flexibility across diverse roles.