研究 者 たち は , 人 を 欺く よう な ヘイトスピーチ を オンライン で 検出 し , 内容 を 適度 に する ため の 道具 を 開発 し て い ます。 Researchers develop tool to detect disguised hate speech online, enhancing content moderation.
オークランド大学の研究者は 隠された憎悪的なコメントを検知することで オンラインコンテンツの管理を 改善するツールを開発しました Researchers at the University of Auckland have created a tool to improve online content moderation by detecting disguised hate comments. その 道具 は , 文字 を 数字 に 置き換え たり , 単語 を 変え たり し て , 毒性 を 隠し て おく 伝統 的 な フィルター スポット を 作る 方法 を 明らか に し て い ます。 The tool identifies tactics like replacing letters with numbers or altering words and helps traditional filters spot hidden toxicity. この 進歩 は , 利用 者 , 特に 若い 観客 を 保護 し , 有害 な 内容 の 発見 を 強化 する こと に よっ て 安全 な オンライン 環境 を 確保 する こと を 目的 と し て い ます。 This advancement aims to protect users, especially younger audiences, and ensure safer online environments by enhancing the detection of harmful content. 将来 の 進展 に は , より 深い 文脈 分析 も 含ま れる か も しれ ませ ん。 Future developments may include deeper context analysis.