科学者はAIがノーベル賞の発見に貢献し、アルファFold2のようなシステムによって、すでに著しく影響を及ぼしているかどうかを探究している。 Scientists explore if AI could contribute Nobel-worthy discoveries, with systems like AlphaFold2 already making significant impacts.
科学者はAIがノーベル賞を受賞して科学に貢献できるかどうかを探究しています. Scientists are exploring if AI could make Nobel Prize-worthy contributions to science. GoogleのアルファFold2 AI システムはタンパク質構造を予測する著しい進歩を遂げ,AIは薬剤耐性細菌と戦う新化合物の発見に貢献している. Google's AlphaFold2, an AI system, has made significant strides in predicting protein structures, and AI has helped discover new compounds to combat drug-resistant bacteria. MITではAIの研究によって44%の発見と革新が増加した. At MIT, AI-assisted research led to 44% more discoveries and increased innovation. ノーベル賞は"人"に授与されるが,イギリスのアラン・チューリング研究所は,2050年までにノーベルレベルの発見が可能なシステムを開発するためにAIに挑戦している. While Nobel Prizes are awarded to "persons," the UK's Alan Turing Institute challenges AI to develop systems capable of Nobel-level discoveries by 2050, suggesting a future where AI's role in science could be paramount.