ケンブリッジ大学の研究者は,デジタルステソスコップの音声を使用して犬の心臓病を検出するための90%の正確性のあるAIアルゴリズムを開発しました. University of Cambridge researchers develop 90% accurate AI algorithm for detecting heart disease in dogs using digital stethoscope audio.

ケンブリッジ大学の研究者は 精密に犬の心臓病 特に小型の犬に多い 弁疾患を検出する AIアルゴリズムを開発しました Researchers at the University of Cambridge have created an AI algorithm that accurately detects heart disease in dogs, particularly mitral valve disease, which is common in small breeds. デジタルステトスコップから発する音声を分析し,専門の心臓科医と比べて90%の感度を達成しています. The tool analyzes audio from digital stethoscopes, achieving 90% sensitivity—comparable to expert cardiologists. この手頃な価格の 検診方法は 早期診断と治療を 促進し 犬の生活の質を向上させることができます This affordable screening method could enhance early diagnosis and treatment, improving dogs' quality of life. 論文は Veterinary Internal Medicine誌に掲載されました The findings were published in the Journal of Veterinary Internal Medicine.