メタは"自己学習評価器"を導入し,他のAIシステムを評価し,ミスを学びます. Meta introduces "Self-Taught Evaluator", an AI model that assesses other AI systems and learns from mistakes.
メタは"自己学習評価器"を導入し,AIモデルで他のAIシステムを評価し,AI開発に人間の関与を最小限に抑えることができる. Meta has introduced the "Self-Taught Evaluator," an AI model capable of assessing other AI systems, potentially minimizing human involvement in AI development. AIで生成されたデータのみで訓練され",思考の連鎖"の技術を利用することで 複雑な問題解決の精度を高めます Trained exclusively on AI-generated data and utilizing a "chain of thought" technique, it enhances accuracy in complex problem-solving. このイノベーションは,間違いから学ぶ自律的なAIエージェントにつながり,おそらく人間のフィードバックから強化学習のような現在の人間に依存した方法を置き換えるでしょう. This innovation may lead to autonomous AI agents that learn from mistakes, possibly replacing current human-dependent methods like Reinforcement Learning from Human Feedback. 画像識別ツールも改善されています Other updates include improvements to image identification tools.