医療用放射線科学のグリーンAIソリューションを提案し,エネルギー消費と炭素排出の懸念に対処する研究です. Study proposes green AI solutions for healthcare radiology, addressing energy consumption and carbon emissions concerns.

医療,特に放射線学における人工知能 (AI) の採用は急増しているが,エネルギー消費,炭素排出,電子廃棄物などの環境への影響に関する懸念も浮上している. Artificial Intelligence (AI) adoption in healthcare, particularly radiology, has surged, but concerns about its environmental impact, such as energy consumption, carbon emissions, and electronic waste, have emerged. 大阪大都市大学副教授のダイジュ・ウエダが率いる研究では これらの問題について検討し,エネルギー効率の良いAIモデル,グリーンコンピューティング,再生可能エネルギー利用などの解決策を提案しました A study led by Osaka Metropolitan University's Associate Professor Daiju Ueda explored these issues, proposing solutions like energy-efficient AI models, green computing, and renewable energy usage. この研究は,医療におけるAIの利益と環境への影響をバランスさせ,AIの責任ある展開のためのガイドラインを提供することを目的としています. The study aims to balance AI's benefits in healthcare with its environmental impact and offers guidelines for responsible AI deployment.