TDCX は、AI の導入を促進するために、SUPA と提携して人間参加型データ ラベリング ソリューションを開発しています。 TDCX partners with SUPA for a human-in-the-loop data labeling solution to improve AI adoption.

TDCX は SUPA と提携して、AI 導入における重要な課題であるデータ ラベリングのワンストップ ソリューションを提供します。 TDCX partners with SUPA to offer a one-stop solution for data labeling, a key challenge in AI adoption. ヒューマン・イン・ザ・ループ モデルは、データ ラベリング出力の精度を高め、企業が AI 導入の妨げとなるデータ管理の課題を克服するのに役立ちます。 The human-in-the-loop model enhances accuracy in data labeling outputs, helping companies overcome data management challenges that hinder their AI ambitions. 大手企業の 72% が、AI ユースケースの拡張における最大の課題としてデータ管理を挙げており、81% がデータを使用して AI をトレーニングすることが難しいと感じています。 72% of leading organizations cite data management as a top challenge in scaling AI use cases, while 81% find it difficult to train AI with data.