MIT の研究者がバドミントンのパフォーマンス分析のための生体力学的データセットを作成し、AI ベースのコーチング アシスタントを実現しました。 MIT researchers create biomechanical dataset for badminton performance analysis, enabling AI-based coaching assistants.

GIST-MIT の研究者は、バドミントンのパフォーマンス分析のための生体力学的データセットを開発しました。 GIST-MIT researchers developed a biomechanical dataset for badminton performance analysis. MultiSenseBadminton データセットを使用すると、アスリートの動き、筋肉の活性化レベル、視線の動きを追跡し、パーソナライズされたフィードバックと改善の推奨事項を提供する AI ベースのコーチング アシスタントを構築できます。 The MultiSenseBadminton dataset can be used to build AI-based coaching assistants that track athletes' movements, muscle activation levels, and gaze movements, providing personalized feedback and improvement recommendations. 多用途のシステムにより、アスリートはいつでもどこでもフィードバックにアクセスでき、あらゆるスキル レベルでパフォーマンスが向上します。 The versatile systems allow athletes to access feedback anytime and anywhere, improving performance at all skill levels.